ndarray를 편리하게 생성하기 - arange, zeros, ones arange는 range와 유사한 기능, array를 range로 표현하는 것 디폴트 인자는 stop값, 0부터 9까지 1차원 ndarray를 만듬, start값도 부여 가능 In [4]: import numpy as np sequence_array = np.arange(10) print(sequence_array) print(sequence_array.dtype, sequence_array.shape) [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] int32 (10,) zeros는 튜플로 shape값을 입력하면 모든 값을 0으로 채운 해당 shape을 반환 ones는 튜플로 입력하면 모두 1로 반환, dtype을 정해주지 않으면 디폴트는..
넘파이 ndarray 개요 ndarray를 이용해 넘파이에서 다차원 배열을 쉽게 생성, 다양한 연산 수행 In [1]: import numpy as np array1 = np.array([1, 2, 3]) print('array1 type: ', type(array1)) print('array1 array 형태:', array1.shape) array2 = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) print('array2 type:', type(array2)) print('array2 array 형태:', array2.shape) array3 = np.array([[1, 2, 3]]) print('array3 type: ', type(array3)) print('array3 array ..
대표적인 plot들을 소개하겠음.. 경향성 표현하는 그래프 라이브러리와 데이터 불러오고, 시각화 위한 세팅하기 import seaborn as sns sns.set_theme(style='whitegrid') penguins = sns.load_dataset("penguins").dropna() penguins lineplot - 특정 데이터를 x, y로 표시하여 관계를 확인할 수 있는 선 그래프 - 수치형 지표들 간의 경향을 파악할 때 많이 사용한다 sns.lineplot(data=penguins, x = 'body_mass_g', y = 'bill_length_mm', ci = None, #ci = confidential interval 신뢰구간, 오차범위 표시해줌 hue = "species", #h..
