concatenate 메소드, 배열 합치기 concatenate 메소드는 선택한 축 (axis)의 방향으로 배열을 연결해주는 메소드 1) 1차원 배열 In [2]: import numpy as np a1 = np.array([1, 2, 3]) b1 = np.array([4, 5, 6]) print(a1) print(b1) [1 2 3] [4 5 6] In [4]: #1차원 배열에 concanate 적용하기 np.concatenate((a1, b1), axis=0) Out[4]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 1차원에서 axis=0은 행방향이나 열방향이라는 개념이 없음 axis=1로 하면 에러 발생 >> 방향이 axis=0 하나 뿐이기 때문(직선이라고 생각) 2) 2차원 배열 In [5]:..
참고: https://codetorial.net/numpy/random.html NumPy 난수 생성 (Random 모듈) - Codetorial 예제1 - 기본 사용 import numpy as np a = np.random.randn(5) print(a) b = np.random.randn(2, 3) print(b) sigma, mu = 1.5, 2.0 c = sigma * np.random.randn(5) + mu print(c) [ 0.06704336 -0.48813686 0.4275107 -0.9015714 -1.30597604] [[ 0.87354043 0.03783 codetorial.net numpy의 서브모듈: random 모듈¶ random은 난수를 발생시키는 모듈로 randint, c..
제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/235985/data In [51]: import pandas as pd data_info = pd.read_csv('/content/data_info.csv') data_info Out[51]: 변수명 변수 설명 0 id 아이디 1 base_date 날짜 2 day_of_week 요일 3 base_hour 시간대 4 road_in_use 도로사용여부 5 lane_count 차로수 6 road_rating 도로등급 7 multi_linked 중용구간 여부 8 connect_code 연결로 코드 9 maximum_speed_limit 최고속도제한 10 weight_restricted 통과제한하중 1..
In [11]: #남은 문자열 피처들을 숫자형으로 인코딩하기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #여러 칼럼을 encode_feature() 함수를 생성하여 한번에 변환하기 def encode_features(dataDF): features = ['Cabin', 'Sex', 'Embarked'] for feature in features: le = LabelEncoder() le = le.fit(dataDF[feature]) dataDF[feature] = le.transform(dataDF[feature]) return dataDF titanic_df = encode_features(titanic_df) titanic_df.head() Out[11]: P..
타이타닉 생존자 예측¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline titanic_df = pd.read_csv('./titanic_train.csv') titanic_df.head(3) Out[1]: PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S 1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (Flore..
데이터 분석하다가 유일값 찾고 싶을 때 예제데이터는 데이콘 대회 중 이미 끝난 '제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회'에서 가져왔다. https://dacon.io/competitions/official/235985/data 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io train = pd.read_csv('./jeju_traffic/train.csv') test = pd.read_csv('./jeju_traffic/test.csv') train 1. unique( ) - 데이터에 고유값들이 어떠한 종류들이 있는지 알고 싶을때 사용하는 함수 도로의 차량 평균 속도와 상관있을 것 같은 피처들 살펴보기 pr..
