plotly란? - interative한 표현을 제공하는 파이썬 그래픽 라이브러리(마우스를 통해 직접 그래프를 살펴볼 수 있음) - javascript로 구현된 plotly.js를 기반으로 파이썬에서 생성한 데이터 시각화 객체를 javascript로 생성해주는 패키지 - 최종적으로 html 코드로 구현되고, 웹 브라우저 상에서 표시됌 https://plotly.com/python/ Plotly Plotly's plotly.com plotly.express - px로 축약되어 표현 - graph_objects를 API형식으로 사용자에게 제공 - 데이터만 가공해서 API에 입력하면 시각화가 가능, 사용법이 쉽다 python-api-reference/plotly.express.html plotly.expres..
대표적인 plot들을 소개하겠음.. 경향성 표현하는 그래프 라이브러리와 데이터 불러오고, 시각화 위한 세팅하기 import seaborn as sns sns.set_theme(style='whitegrid') penguins = sns.load_dataset("penguins").dropna() penguins lineplot - 특정 데이터를 x, y로 표시하여 관계를 확인할 수 있는 선 그래프 - 수치형 지표들 간의 경향을 파악할 때 많이 사용한다 sns.lineplot(data=penguins, x = 'body_mass_g', y = 'bill_length_mm', ci = None, #ci = confidential interval 신뢰구간, 오차범위 표시해줌 hue = "species", #h..
Matplotlib 각종 논문에서 figure 그릴 때 많이 사용 figure라는 도화지에 여러 가지 component를 얹어서 그래프를 완성하는 컨셉 크게 pyplot을 이용하여 빠르고 적당한 퀄리티의 그래프를 그리는 방법과 OOP-style을 이용하여 디테일하게 표현하는 방법이 있음 Seaborn matplotlib를 기본으로 다양한 시각화 기법을 제공하는 라이브러리 numpy, pandas 같은 ‘파이썬 라이브러리’들을 편하게 시각화하는 것을 중점으로 둠 pandas DataFrame과 호환이 매우 잘 됨(DataFrame을 직접 지원) 다양한 기본 plot들이 있어 빠르게 통계 분석하기에 편함 >> EDA 기본 세팅: sns.xxxplot(data=df) Lineplot boxplot Jointp..
