https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131112 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 문제 설명다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. 문제FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공장 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. ..
사전캠프 1일차사전 캠프에 한발짝 늦게 합류 후 OT를 듣고 담임 매니저님과의 짧은 설명회 후에 조를 배정받았다.팀 별로 노션을 만들어서 스터디 진행하는 방식이다.첫 날은 간단한 자기소개 후 아티클 스터디와 개인 공부를 진행했다. 아티클 스터디본캠프 진행 전, 데이터 분석에 대한 IT 기사를 읽고 내용 요약, 개인 생각 등을 정리하여 팀원들과 공유하는 스터디이다.1일차 아티클은 '데이터 분석이란 무엇일까?' 이다.https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무..
1. https://www.hackerrank.com/challenges/revising-the-select-query-2/problem?isFullScreen=true Revising the Select Query II | HackerRank Query the city names for all American cities with populations larger than 120,000. www.hackerrank.com Q: Query the NAME field for all American cities in the CITY table with populations larger than 120000. The CountryCode for America is USA. The CITY table is de..
1. https://www.hackerrank.com/challenges/revising-the-select-query/problem?isFullScreen=true Revising the Select Query I | HackerRank Query the data for all American cities with populations larger than 100,000. www.hackerrank.com Q: Query all columns for all American cities in the CITY table with populations larger than 100000. The CountryCode for America is USA. The CITY table is described as f..
LIKE 활용, 데이터 속 문자열의 패턴 찾기 - LIKE 명령어 뒤에 문자열 조건 써주기 - %기호는 아무 문자나 들어가도 상관없다는 뜻이다, '와일드카드'라고도 불림 ex) b% : b라는 문자로 시작하는 모든 데이터 검색 %b : b라는 문자로 끝나는 모든 데이터 검색 %b% : b라는 문자가 속해있는 모든 데이터 검색 SELECT * FROM Customers WHERE country LIKE '%r' -- 또는 SELECT * FROM Customers WHERE country LIKE 'r%' -- 또는 SELECT * FROM Customers WHERE country LIKE '%r%' - 만약 찾고 싶은 키워드가 명확하다면. 즉, 패턴을 가지고 데이터를 불러오고 싶은게 아니라면 LIKE ..
특정 조건을 가지는 데이터 가져오기 SELECT * FROM 테이블명 WHERE 칼럼명 = '데이터값' -- 예를 들어 SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'Germany' 비교연산자 = 같다 다르다 >= 크거나 같다 크다 < 작다 SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID < 50 또는 SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName < 'B' -- 알파벳 순서에 따라 문자 'B' 이전에 오는 데이터들만 검색하게됨 논리연산자 AND: 그리고, 조건을 결합하고 싶을 때 SELECT * 또는 칼럼명 FROM 테이블명 WHERE 조건1 AND 조건2 AND... -- 예를 들어 SELECT * FROM Custom..
