Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (9) - 데이터 스케일링 Data Scaling
(데이콘 커뮤니티에서 참고함 https://dacon.io/codeshare/4526) sklearn으로 데이터 스케일링(Data Scaling)하는 5가지 방법🔥 dacon.io 데이터 스케일링 Data Scaling 피처들마다 데이터값 범위가 제각각이기 때문에 범위 차이가 클 경우, 모델링에 방해가 됨 스케일링을 통해 모든 피처들의 데이터 분포나 범위를 동일하게 조정해줄 수 있음 훈련용 데이터셋은 fit 메서드를 적용시킨 후 transform, 테스트용 데이터셋에는 transform만 적용 In [45]: #라이브러리 정의 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sk..
