Data Science

SQL

프로그래머스 SQL - 특정 형질을 가지는 대장균 찾기(비트 연산자 &)

비트 연산자란?데이터를 비트 단위로 연산, 0과 1로 표현이 가능한 정수 타입만 비트 연산이 가능기능에 따라 논리 연산자, 이동 연산자로 구분 논리 연산자&: 대응되는 비트가 모두 1이면 1을 반환 (AND 연산)|: 대응되는 비트 중 하나라도 1이면 1을 반환 (OR 연산)^: 대응되는 비트가 서로 다르면 1을 반환 (XOR 연산)~: 비트를 1이면 0으로, 0이면 1로 반전시킴 (NOT 연산) 논리 연산자는 대상이 boolean일 경우 일반 논리 연산자로 활용되지만 대상이 정수형인 경우 위와 같이 비트 논리 연산자로 활용두 값을 비트 단위로 나열한 뒤, 각 자릿수를 비트 연산자로 연산, 각 자릿수의 연산은 독립적이며 다른 자릿수에 영향 안 줌 ex) 0 & 0 → 10 & 1 → 01 & 1 → 11..

Data Science/Data Analysis

데이터셋 결측치 대체하기(선형보간법, 평균대치법, fillna()..)

In [ ]: !pip install fancyimpute Collecting fancyimpute Downloading fancyimpute-0.7.0.tar.gz (25 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Collecting knnimpute>=0.1.0 (from fancyimpute) Downloading knnimpute-0.1.0.tar.gz (8.3 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfied: scikit-learn>=0.24.2 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from fancyimpute) (1.2.2) Requir..

Data Science/Crawling

전국 할리스 매장 데이터 가져오기(정적페이지 크롤링)

할리스 전국 매장의 지역 이름, 매장명, 전화번호 데이터 가져오기기 In [36]: page_no = 1 hollys_url = f"https://www.hollys.co.kr/store/korea/korStore2.do?pageNo={page_no}&sido=&gugun=&store=" hollys_url Out[36]: 'https://www.hollys.co.kr/store/korea/korStore2.do?pageNo=1&sido=&gugun=&store=' In [37]: import requests source = requests.get(hollys_url).text source Out[37]: '\r\n\r\n\r\n\r\n\t\r\n\r\n\t\r\n\t\t본문 바로가기\r\n\t\r\n\..

SQL

HackerRank 해커랭크 SQL(Basic) 뽀개기 (1) + LENGTH()

sql 코테 대비.. 전에 공부하면서 풀었던 문제 제외 1. https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-9/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 9 | HackerRank Query an alphabetically ordered list of CITY names not starting with vowels. www.hackerrank.com Q: Query the list of CITY names from STATION that do not start with vowels. Your result cannot contain duplicates. Input Format The..

Data Science/Dacon

[회귀] 데이콘 Basic 풍속 예측 AI 경진대회 (2) - 모델링 1~4(회귀 트리, 선형 회귀, AutoGluon)

모델링 1 회귀 트리, XGBRegressor와 LGBMRegressor를 혼합한 모델 두 트리의 최적 하이퍼 파라미터 튜닝 In [ ]: X_train_1 = X_train.copy() y_train_1 = y_train.copy() In [ ]: xgb_reg = XGBRegressor(n_estimators=1000, learning_rate=0.05, colsample_bytree=0.5, subsample=0.8) lgbm_reg = LGBMRegressor(n_estimators=1000, learning_rate=0.05, num_leaves=4, subsample=0.6, colsample_bytree=0.4, reg_lambda=10, n_jobs=-1) xgb_reg.fit(X_trai..

Data Science/Dacon

[회귀] 데이콘 Basic 풍속 예측 AI 경진대회 (1) 데이터 로딩/탐색적 데이터분석/전처리(Data Loading/EDA/Preprocessing)

데이콘 Basic 풍속 예측 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/236126/data 57920개의 데이터 ID : 샘플 별 고유 id 월: 데이터가 기록된 달을 나타냅니다. 일: 데이터가 기록된 날짜를 나타냅니다. 측정 시간대: 데이터가 측정된 시간대를 나타냅니다. 오전, 오후, 저녁, 새벽으로 구분되어 있습니다. 섭씨 온도 (° ⁣C) 절대 온도 (K) 이슬점 온도 (° ⁣C) 상대 습도 (%) 대기압 (mbar) 포화 증기압 (mbar) 실제 증기압 (mbar) 증기압 부족량 (mbar) 수증기 함량 (g/kg): 공기 1 kg당 수증기의 질량을 그램(g) 단위로 나타냅니다. 공기 밀도 (g/m**3): 1 m³의 부피에 들어있는 공기의 질량을 그램(..

얆생
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