감귤 착과량 예측 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/236038/overview/description ID : 과수나무 고유 ID 착과량(int) : 실제 감귤 착과량 (Target) 나무 생육 상태 Features (5개): 수고(m), 수관폭1(min), 수관폭2(max), 수관폭평균(수관폭1과 수관폭2의 평균) (데이터 기입은 cm 단위) 새순 Features (89개): 2022년 09월 01일 ~ 2022년 11월 28일에 일별 측정된 새순 데이터 엽록소 Features (89개): 2022년 09월 01일 ~ 2022년 11월 28일에 일별 측정된 엽록소 데이터 목적: 감귤나무의 나무 생육 상태, 엽록소 및 새순 정보로부터 감귤 착과량을 회귀 ..
5월 20일에 시험보고 한동안 방문학생 준비로 바빠서 까먹고 있다가 합격 여부 결과가 나왔다고 해서 확인해봤다! 결과는.. 합격!!! 오예!!! 내가 해냄!!! 한번에 끝내자는게 목표였는데 목표를 이뤘습니당~~ 그것도 80점으로..! 사실 간당간당하게 합격선 넘을 줄 알았는데 뿌듯하다 ADsP 데이터 분석 준전문가 자격증 - 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다. - 총 문항 수는 50개로, 객관식 40문제 + 단답형 10문제, 각 2점씩으로 100점 만점이다. - 합격 기준은 총점 60점 이상. 단, 과목별로 40%미만으로 취득하면 과락이다. 공부 후기는 다음과 같습니다! 공부한 책 - 많이들 쓰는 민트책 사용함 https://www.yes24.c..
1. pycaret https://github.com/kimseojin0-0/project/blob/main/%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4_%EC%A0%95%EB%B3%B4_%ED%92%88%EC%A2%85_%EB%B6%84%EB%A5%98_AutoML_pycaret.ipynb GitHub - kimseojin0-0/project: 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공간. Contribute to kimseojin0-0/project development by creating an account on GitHub. github.com 2. h2o https://github.co..
유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/236035/data In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings import random In [2]: pd.read_csv('/content/snp_info.csv') Out[2]: SNP_id name chrom cm pos 0 SNP_01 BTA-19852-no-rs 2 67.05460 42986890 1 SNP_02 ARS-USMARC-Parent-DQ647190-rs29013632 6 31.15670 13897068 2 SNP..
1. Optuna based Catboost https://github.com/kimseojin0-0/project/blob/main/%EB%B2%94%EC%A3%84%EC%9C%A0%ED%98%95%EB%B6%84%EB%A5%98_catboost_optuna.ipynb GitHub - kimseojin0-0/project: 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공간. Contribute to kimseojin0-0/project development by creating an account on GitHub. github.com https://colab.research.google.com/drive..
데이콘 Basic 범죄 유형 분류 AI 경진대회 배경: 범죄 관련 데이터를 분석하여 어떤 유형의 범죄가 발생할지 예측하고, 예측 결과를 바탕으로 범죄에 대한 대응을 빠르게 할 수 있도록 하기 위함 주제: 범죄 유형을 분류하는 AI 알고리즘 개발 사건 발생 장소 및 기후 데이터 분석을 통해 세 가지 범죄 유형을 분류하는 AI 모델을 개발 https://dacon.io/competitions/official/236109/overview/description 일부 데이터 설명 -- ID : 샘플 별 고유 id -- 월 : 사건 발생월 -- 요일 : 월요일 ~ 일요일 -- 시간 : 사건 발생 시각 -- 소관경찰서 : 사건 발생 구역의 담당 경찰서 -- 소관지역 : 사건 발생 구역 -- 사건발생거리 : 가장 가까..
