유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/236035/data In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings import random In [2]: pd.read_csv('/content/snp_info.csv') Out[2]: SNP_id name chrom cm pos 0 SNP_01 BTA-19852-no-rs 2 67.05460 42986890 1 SNP_02 ARS-USMARC-Parent-DQ647190-rs29013632 6 31.15670 13897068 2 SNP..
대표적인 plot들을 소개하겠음.. 경향성 표현하는 그래프 라이브러리와 데이터 불러오고, 시각화 위한 세팅하기 import seaborn as sns sns.set_theme(style='whitegrid') penguins = sns.load_dataset("penguins").dropna() penguins lineplot - 특정 데이터를 x, y로 표시하여 관계를 확인할 수 있는 선 그래프 - 수치형 지표들 간의 경향을 파악할 때 많이 사용한다 sns.lineplot(data=penguins, x = 'body_mass_g', y = 'bill_length_mm', ci = None, #ci = confidential interval 신뢰구간, 오차범위 표시해줌 hue = "species", #h..
