Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (6) - train_test_split, KFold, StratifiedKFold, cross_val_score
Model Selection 모듈¶ 학습/테스트 데이터 세트 분리 - train_test_split()¶ parameter test_size shuffle: 데이터 분리 전에 미리 섞을지 결정, 디폴트는 True random_state train_test_split의 반환값은 튜플 형태 In [1]: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score import pandas as pd In [4]: dt_clf = DecisionT..
