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[sklearn] (31) LinearRegression을 활용한 보스턴 주택 가격 회귀 분석

2023.06.15

사이킷런 LinearRegression을 활용한 보스턴 주택 가격 예측 LinearRegression 클래스 - Ordinary Least Squares LinearRegression는 RSS를 최소화해 OLS(Ordinary Least Sqaures) 추정 방식으로 구현한 클래스이다. 회귀 계수(Coefficients)인 W를 coef_ 속성에 저장한다 fit_intercept: default=True, 절편값을 계산할건지 말지를 지정함. False면 0으로 지정 normalize: default=False, 회귀 수행 전에 입력데이터셋을 정규화함. fit_intersept가 False인 경우에 이 파라미터는 무시됨 coef_: fit을 수행했을 때, 회귀 계수가 배열 형태로 저장하는 속성. shape..

Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드

[kaggle] 타이타닉 생존률 예측하기 (2) - 모델링

2023.05.04

In [11]: #남은 문자열 피처들을 숫자형으로 인코딩하기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #여러 칼럼을 encode_feature() 함수를 생성하여 한번에 변환하기 def encode_features(dataDF): features = ['Cabin', 'Sex', 'Embarked'] for feature in features: le = LabelEncoder() le = le.fit(dataDF[feature]) dataDF[feature] = le.transform(dataDF[feature]) return dataDF titanic_df = encode_features(titanic_df) titanic_df.head() Out[11]: P..

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