Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (39) 차원 축소, LDA(Linear Discriminant Analysis)
LDA(Linear Discriminant Analysis) LDA 개요 LDA는 선형 판별 분석법으로 불리며 PCA와 매우 유사하다 PCA와 유사하게 입력 데이터셋을 저차원 공간에 투영해 차원을 축소하는 기법이지만, LDA는 '지도학습의 분류'에서 사용하기 쉽도록 개별 클래스를 분별할 수 있는 기준을 최대한 유지하면서 차원을 축소한다 LDA는 입력 데이터의 타겟값 클래스를 최대한으로 분리할 수 있는 축을 찾는다 특정 공간상에서 클래스 분리를 최대화하는 축을 찾기 위해, 클래스 간 분산(between-class scatter)과 클래스 내부 분산(within-class scatter)의 비율을 최대화하는 방식 즉, 클래스 간 분산은 최대한 크게, 클래스 내부 분산은 최대한 작게 가져가는 방식 LDA는 클..
