GridSearchCV

[sklearn] (21) 사용자 행동 인식 예측 분류 - DecisionTreeClassifier

2023.05.25

사용자 행동 인식 예측 분류 결정 트리를 이용하여 UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 사용자 행동 인식 데이터셋에 대한 예측 분류를 해보자 해당 데이터는 30명에게 스마트폰 센서를 장착한 뒤 사람의 동작과 관련된 여러가지 피처를 수집한 데이터이다 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/human+activity+recognition+using+smartphones 피처는 모두 561개, 공백으로 분리되어 있음 In [2]: from google.colab import files uploaded = files.upload() Upload widget is only available when the cell has been executed i..

Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드

[sklearn] (7) - GridSearchCV

2023.05.02

GridSearchCV - 교차 검증과 최적 하이퍼 파라미터 튜닝을 한 번에 ¶ 하이퍼 파라미터 값을 조정하여 알고리즘의 예측 성능을 개선할 수 있음 In [1]: grid_parameters = {'max_depth': [1, 2, 3], 'min_samples_split': [2, 3] } GridSearchCV 클래스의 input인자¶ estimator: classifier, regressor, pipeline 등 param_grid: key + 리스트값을 가지는 딕셔너리가 주어짐. estimator 튜닝을 위해 파라미터명과 사용될 여러 파라미터 값을 지정 scoring: 예측 성능을 측정할 평가 방법을 지정. 보통은 accuracy로 지정함 cv: 교차 검증을 위해 분할되는 학습/테스트 세트의 개..

[sklearn] (21) 사용자 행동 인식 예측 분류 - DecisionTreeClassifier

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