Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (11) - 오차 행렬 confusion_matrix()
오차행렬 confustion matrix ¶ 오차행렬: 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고 있는지도 함께 보여주는 지표. 이진 분류의 예측 오류가 얼마인지와 더불어 어떤 유형의 예측 오류가 발생하는지 나타냄 예측 클래스와 실제 클래스의 값 유형에 따라 결정되는 TN, FP, FN, TP 형태로 오차 행렬의 4분면을 채움 TN, FP, FN, TP는 Positive 결정값(1)과 Negative 결정값(0)의 결합에 따라 결정됨 sklearn은 confusion_matrix()를 제공 앞에서 사용한 MyFakeClassifier의 예측 성능 지표를 오차행렬로 표현하기¶ In [1]: from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model..
