Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
머신러닝 개념/Concept of Machine Learning
머신러닝 (Machine Learning) * 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야 * 머신러닝은 데이터를 통해 다양한 패턴을 감지하고, 스스로 학습할 수 있는 모델 개발에 초점 머신러닝 분류 1. 지도 학습(Supervised Learning) * 지도 학습은 주어진 입력으로 부터 출력 값을 예측하고자 할 때 사용 * 입력과 정답 데이터를 사용해 모델을 학습 시킨 후 새로운 입력 데이터에 대해 정확한 출력을 예측하도록 하는 것이 목표 * 지도 학습 알고리즘의 학습 데이터를 만드는 것은 많은 사람들의 노력과 자원이 필요하지만 높은 성능을 기대할 수 있음 - 분류와 회귀 * 지도 학습 알고리즘은 크게 **분류(classification)**와 **회귀(regression..
