[분류] 유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 (2) - AutoML을 이용한 모델링 3가지

1. pycaret

https://github.com/kimseojin0-0/project/blob/main/%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4_%EC%A0%95%EB%B3%B4_%ED%92%88%EC%A2%85_%EB%B6%84%EB%A5%98_AutoML_pycaret.ipynb

GitHub - kimseojin0-0/project: 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공

 

2. h2o

https://github.com/kimseojin0-0/project/blob/main/%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4_%EC%A0%95%EB%B3%B4_%ED%92%88%EC%A2%85_%EB%B6%84%EB%A5%98_AutoML_H20.ipynb

GitHub - kimseojin0-0/project: 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공

>> 모델이 돌아가는 시간이 너무 오래 걸림, 돌아가다 코랩 런타임이 자꾸 끊어져서 학습을 반복하게 되는 상황 발생, 그냥 코드만 남겨두자..

 

3. tpot

https://github.com/kimseojin0-0/project/blob/main/%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4_%EC%A0%95%EB%B3%B4_%ED%92%88%EC%A2%85_%EB%B6%84%EB%A5%98_AutoML_Tpot.ipynb

GitHub - kimseojin0-0/project: 데이콘, 캐글, 데이터 공모전, 해커톤 가리지 않고 프로젝트 정리하는 공

 

+) LightAutoML도 해보려고 했으나 pytorch를 사용하는 딥러닝 기법이라 일단 여기까지