넘파이 numpy (5) - concatenate(), 배열 합치기

 

concatenate 메소드, 배열 합치기

• concatenate 메소드는 선택한 축 (axis)의 방향으로 배열을 연결해주는 메소드

 

 

1) 1차원 배열

 

In [2]:

import numpy as np

a1 = np.array([1, 2, 3])
b1 = np.array([4, 5, 6])
print(a1)
print(b1)

[1 2 3]
[4 5 6]

 

 

In [4]:

#1차원 배열에 concanate 적용하기

np.concatenate((a1, b1), axis=0)

 

Out[4]:

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

 

 

• 1차원에서 axis=0은 행방향이나 열방향이라는 개념이 없음

• axis=1로 하면 에러 발생 >> 방향이 axis=0 하나 뿐이기 때문(직선이라고 생각)

 

 

2) 2차원 배열

 

In [5]:

a2 = np.array([ [1, 2, 3], [10, 20, 30] ])
b2 = np.array([ [4, 5, 6], [40, 50, 60] ])
print(a2)
print(b2)

[[ 1  2  3]
 [10 20 30]]
[[ 4  5  6]
 [40 50 60]]

 

 

In [6]:

#2차원 배열에서 axis=0은 행방향(위>아래)을 의미
np.concatenate((a2, b2), axis=0)

 

Out[6]:

array([[ 1,  2,  3],
       [10, 20, 30],
       [ 4,  5,  6],
       [40, 50, 60]])

 

 

In [7]:

#열방향(왼>오)
np.concatenate((a2, b2), axis=1)

 

Out[7]:

array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6],
       [10, 20, 30, 40, 50, 60]])

 

 

3) 3차원 배열

 

In [10]:

a3 = np.array([ [[1, 2, 3, 4],[10, 20, 30, 40]], [[100, 200, 300, 400], [1000, 2000, 3000, 4000]] ])
b3 = np.array([ [[5, 6, 7, 8],[50, 60, 70, 80]], [[500, 600, 700, 800], [5000, 6000, 7000, 8000]] ])
print(a3)
print(b3)

[[[   1    2    3    4]
  [  10   20   30   40]]

 [[ 100  200  300  400]
  [1000 2000 3000 4000]]]
[[[   5    6    7    8]
  [  50   60   70   80]]

 [[ 500  600  700  800]
  [5000 6000 7000 8000]]]

 

 

In [11]:

#3차원 배열에서 asix=0은 높이 방향을 의미
np.concatenate((a3, b3), axis=0)

 

Out[11]:

array([[[   1,    2,    3,    4],
        [  10,   20,   30,   40]],

       [[ 100,  200,  300,  400],
        [1000, 2000, 3000, 4000]],

       [[   5,    6,    7,    8],
        [  50,   60,   70,   80]],

       [[ 500,  600,  700,  800],
        [5000, 6000, 7000, 8000]]])

 

 

In [12]:

#axis=1은 행방향 의미
np.concatenate((a3, b3), axis=1)

 

Out[12]:

array([[[   1,    2,    3,    4],
        [  10,   20,   30,   40],
        [   5,    6,    7,    8],
        [  50,   60,   70,   80]],

       [[ 100,  200,  300,  400],
        [1000, 2000, 3000, 4000],
        [ 500,  600,  700,  800],
        [5000, 6000, 7000, 8000]]])

 

 

In [13]:

#axis=2은 열방향 의미
np.concatenate((a3, b3), axis=2)

 

Out[13]:

array([[[   1,    2,    3,    4,    5,    6,    7,    8],
        [  10,   20,   30,   40,   50,   60,   70,   80]],

       [[ 100,  200,  300,  400,  500,  600,  700,  800],
        [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000]]])