Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (41) 차원 축소, NMF(Non-Negative Matrix Factorization)
NMF(Non-Negative Matrix Factorization) NMF 개요 NMF는 TruncatedSVD와 같이 낮은 Rank를 통한 행렬 근사 방식의 변형이다. NMF는 원본 행렬 내의 모든 원소값이 양수라는게 보장되면 더 간단하게 두 개의 기반 양수 행렬로 분해될 수 있는 기법이다. NMF는 SVD와 유사하게 차원 축소를 통한 잠재 요소 도출로 이미지 변환 및 압축, 텍스트의 토픽 도출 등의 영역에서 사용되고 있다. In [1]: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomposition import NMF import matplotlib.pyplot as plt iris = load_iris() iris_ftrs = iris.dat..
