사용자 행동 인식 예측 분류 결정 트리를 이용하여 UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 사용자 행동 인식 데이터셋에 대한 예측 분류를 해보자 해당 데이터는 30명에게 스마트폰 센서를 장착한 뒤 사람의 동작과 관련된 여러가지 피처를 수집한 데이터이다 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/human+activity+recognition+using+smartphones 피처는 모두 561개, 공백으로 분리되어 있음 In [2]: from google.colab import files uploaded = files.upload() Upload widget is only available when the cell has been executed i..
결정 트리 과적합 Overfitting 결정 트리가 어떻게 학습데이터를 분할해 예측을 수행하는지와 이로 인한 과적합 문제를 시각화하여 알아보자 사이킷런이 제공하는 make_classificaition() 함수를 이용해서 임의의 데이터셋 만들기 make_classification 호출 시 반환되는 객체는 피처 데이터셋과 클래스 레이블 데이터셋임 2개의 피처가 3가지 유형의 클래스값을 가지는 데이터셋 만들어보자 In [ ]: from sklearn.datasets import make_classification import matplotlib.pyplot as plt plt.title('3 Class values with 2 Features Sample data creation') #2차원 시각화를 위해서 ..
결정 트리 모델의 시각화 Graphviz 패키지: 그래프 기반의 dot파일로 기술된 다양한 이미지를 쉽게 시각화할 수 있는 패키지(파이썬으로 개발 X >> 윈도우에 설치 후 파이썬 Wrapper 모듈 별도 설치 필요) 사이킷런은 Graphviz 패키지와 쉽게 인터페이스할 수 있도록 export_graphviz() 제공 학습이 완료된 Estimator, 피처 이름 리스트, 레이블 이름 리스트를 입력하면 결정 트리 규칙을 시각화해줌 https://graphviz.org/download iris 데이터셋을 결정트리를 이용해 학습한 뒤 어떻게 규칙이 만들어지는지 확인해보자 In [2]: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.datasets ..
