Python/seaborn, matplotlib
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예제 데이터는 데이콘 대회 중 '감귤 착과량 예측 AI경진대회'의 train 데이터셋 이용 In [1]: import pandas as pd gyul_train_df = pd.read_csv('./jeju_mandarin/train.csv') In [2]: gyul_growth = gyul_train_df[['착과량(int)', '수고(m)', '수관폭1(min)', '수관폭2(max)', '수관폭평균']] gyul_growth Out[2]: 착과량(int) 수고(m) 수관폭1(min) 수관폭2(max) 수관폭평균 0 692 275.0 287.0 292.0 289.5 1 534 293.0 284.0 336.0 310.0 2 634 300.0 392.0 450.0 421.0 3 639 289.0 368.0..
