Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[kaggle] 타이타닉 생존률 예측하기 (2) - 모델링
In [11]: #남은 문자열 피처들을 숫자형으로 인코딩하기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #여러 칼럼을 encode_feature() 함수를 생성하여 한번에 변환하기 def encode_features(dataDF): features = ['Cabin', 'Sex', 'Embarked'] for feature in features: le = LabelEncoder() le = le.fit(dataDF[feature]) dataDF[feature] = le.transform(dataDF[feature]) return dataDF titanic_df = encode_features(titanic_df) titanic_df.head() Out[11]: P..
