Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (2) preprocessing 데이터 전처리 모듈
preprocessing 데이터 전처리 모듈 데이터의 특징 스케일링(feature scaling)을 위한 방법으로 표준화(Standardization)와 정규화(Normalization) 사용 표준화 방법 정규화 방법 scikit-learn에서는 개별 벡터 크기를 맞추는 형태로 정규화 StandardScaler: 표준화 클래스 In [37]: iris = load_iris() iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) iris_df.describe() Out[37]: sepal length (cm) sepal width (cm) petal length (cm) petal width (cm) count 150.000000 150...
