Data Science/파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[sklearn] (44) 평균 이동 군집화, Mean Shift, KDE 함수
평균 이동(Mean Shift) 평균 이동 개요 평균 이동은 k-means와 유사하게 중심을 군집의 중심으로 지속적으로 움직이면서 군집화를 수행한다. k-means가 중심에 소속된 데이터의 평균 거리 중심으로 이동하는 데 반해, 평균 이동은 중심을 데이터가 모여 있는 밀도가 가장 높은 곳으로 이동시킨다. 평균 이동 군집화는 데이터의 분포도를 이용해 군집 중심점을 찾는다. 군집 중심점은 데이터 포인트가 모여있는 곳이라는 생각에서 착안한 것이며 이를 위해 확률 밀도 함수를 이용한다. 가장 집중적으로 데이터가 모여있어 확률 밀도 함수가 피크인 점을 군집 중심점으로 선정하며 일반적으로 주어진 모델의 확률 밀도 함수를 찾기 위해서 KDE(Kernel Density Estimation)를 이용한다. 특정 데이터를 ..
