사이킷런 LinearRegression을 활용한 보스턴 주택 가격 예측 LinearRegression 클래스 - Ordinary Least Squares LinearRegression는 RSS를 최소화해 OLS(Ordinary Least Sqaures) 추정 방식으로 구현한 클래스이다. 회귀 계수(Coefficients)인 W를 coef_ 속성에 저장한다 fit_intercept: default=True, 절편값을 계산할건지 말지를 지정함. False면 0으로 지정 normalize: default=False, 회귀 수행 전에 입력데이터셋을 정규화함. fit_intersept가 False인 경우에 이 파라미터는 무시됨 coef_: fit을 수행했을 때, 회귀 계수가 배열 형태로 저장하는 속성. shape..
GridSearchCV - 교차 검증과 최적 하이퍼 파라미터 튜닝을 한 번에 ¶ 하이퍼 파라미터 값을 조정하여 알고리즘의 예측 성능을 개선할 수 있음 In [1]: grid_parameters = {'max_depth': [1, 2, 3], 'min_samples_split': [2, 3] } GridSearchCV 클래스의 input인자¶ estimator: classifier, regressor, pipeline 등 param_grid: key + 리스트값을 가지는 딕셔너리가 주어짐. estimator 튜닝을 위해 파라미터명과 사용될 여러 파라미터 값을 지정 scoring: 예측 성능을 측정할 평가 방법을 지정. 보통은 accuracy로 지정함 cv: 교차 검증을 위해 분할되는 학습/테스트 세트의 개..
