INNER JOIN (+ 해커랭크 예제)

• JOIN이 필요한 이유

관계형 데이터베이스 RDBMS에서 데이터를 더 효율적으로 관리하기 위함

테이블을 따로 두고, 같은 값이 중복되지 않게

 

ex) 유저 아이디, 연락처, 배송 주소, 구매 상품, 상품 가격, 구매 개수 등이 쭉 나열되어 있음

아이디	연락처	주소	구매 상품	가격	개수	결제 수단
A	010-****-1111	영등포구 여의도동	NULL	NULL	NULL	NULL
B	010-****-2222	송파구 석촌동	샴푸	5000	1	국민카드
B	010-****-2222	송파구 석촌동	식빵	6000	1	계좌이체
B	010-****-2222	송파구 석촌동	티백	8000	4	국민카드
B	010-****-2222	송파구 석촌동	냄비	7000	1	우리카드

 

B라는 고객은 구매 횟수가 많아서 아이디, 연락처, 주소 등이 계속 중복됨

이런식으로 한 테이블에 무수히 많은 데이터가 있으면 가독성이 떨어짐

 

테이블을 따로 두면

 

Users

ID	로그인 아이디	연락처	주소
1	A	010-****-1111	영등포구 여의도동
2	B	010-****-2222	송파구 석촌동

 

Orders

UserID	구매 상품	가격	개수	결제 수단
2	샴푸	5000	1	국민카드
2	식빵	6000	1	계좌이체
2	티백	8000	4	국민카드
2	냄비	7000	1	우리카드

 

윗 테이블의 보라색 영역이 사라지고 좀 더 효율적으로 데이터를 관리할 수 있음

 

 

나눠진 두 테이블을 합치려면 Users 테이블의 ID와 Orders 테이블의 UserID를 기준으로 연결

 

 

https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_select_join

• INNER JOIN

엑셀의 inner join이랑 개념은 동일

교집합만 출력해줌

SELECT *
FROM 테이블1
     INNER JOIN 테이블2 ON (join의 기준이 되는 칼럼 ? = ?)

 

 

1. Customers와 Orders 테이블 CustomerID 기준으로 조인하기

 

SELECT *
FROM Orders
     INNER JOIN Customers ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

 

만약 Customers 테이블에는 1이라는 CustomerID가 있는데, Orders 테이블에는 1이 없으면 연결 기준이 사라지므로 해당 열은 출력 안됌

 

 

 

2. ShipperID로 join을 한번 더 하고 싶으면 이어서 써주기

SELECT *
FROM Orders
     INNER JOIN Customers ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
     INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID

 

 

 

3. 테이블마다 쓰는 칼럼명이 다르다면?

 

ex) Customers 테이블에선 CustomerID인데, Orders에서는 id인 경우

     >> 현업에서는 이런 경우가 더 흔하다. 테이블을 설계하는 사람이 한 명이 아니기도 하고, 서비스를 개편할 때마다 이름이 계속 달라지기 때문에

 

+) ERD (Entity Relationship Diagram) :데이터베이스 설계 과정에서 사용되는 모델링 기법 중 하나로, 데이터베이스에 저장될 데이터 엔티티(entity)들과 엔티티 간의 관계(relationship)를 시각적으로 표현한다.

 

>> 이 내용은 나중에 더 보충

 

 

• 해커랭크 예제 풀이 1

https://www.hackerrank.com/challenges/african-cities/problem?isFullScreen=true

African Cities | HackerRank

Given the CITY and COUNTRY tables, query the names of all cities where the CONTINENT is 'Africa'.

Note: CITY.CountryCode and COUNTRY.Code are matching key columns.

Input Format

The CITY and COUNTRY tables are described as follows:

 

풀이 접근

1. query the names of all cities >> 모든 데이터 다 필요한게 아니라 city의 name만 필요함

2. 두 테이블을 컨트리코드를 기준으로 연결 >> inner join
3. 근데 country 테이블에서는 continent가 Afica인 것만 출력 >> where문

 

SELECT name
FROM city
     INNER JOIN country ON city.countrycode = country.code
WHERE country.continent = 'Africa'

 

>> 이렇게 실행시키면 에러가 남

Error (stderr)

• ERROR 1052 (23000) at line 1: Column 'name' in field list is ambiguous

ambiguous한 이유: city에도 country에도 name이란 칼럼이 있기 때문에

 

따라서, 어느 테이블의 name인지 명시해줘야함

 

최종 코드

SELECT city.name 
FROM city
     INNER JOIN country ON CITY.CountryCode = COUNTRY.Code
WHERE country.continent = 'Africa'

 

 

 

• 해커랭크 예제 풀이 2

 

https://www.hackerrank.com/challenges/asian-population/problem?isFullScreen=true

Population Census | HackerRank

Given the CITY and COUNTRY tables, query the sum of the populations of all cities where the CONTINENT is 'Asia'.

Note: CITY.CountryCode and COUNTRY.Code are matching key columns.

Input Format

The CITY and COUNTRY tables are described as follows:

 

풀이 접근

1. city와 country 테이블 code를 기준으로 조인 >> inner join

2. country에서 continent가 Asia인 모든 도시 >> where문 조건에 들어가기

3. 2번의 population sum을 출력 >> sum 사용

 

최종 코드

SELECT SUM(city.population)
FROM city
     INNER JOIN country ON city.countrycode = country.code
WHERE country.continent = 'Asia'

 

 

 

• 해커랭크 예제 풀이 3 (JOIN 안 씀)

https://www.hackerrank.com/challenges/average-population/problem?isFullScreen=true

Average Population | HackerRank

Query the average population for all cities in CITY, rounded down to the nearest integer.

Input Format

The CITY table is described as follows:

 

풀이 접근

1. city 테이블의 모든 도시의 인구 평균 >> AVG
2. 내림해서 정수로 만들기 >>  floor, 소수점 첫 번째 자리에서

 

SELECT FLOOR(AVG(population))
FROM city

 

 

 

• 해커랭크 예제 풀이 4

https://www.hackerrank.com/challenges/average-population-of-each-continent/problem?isFullScreen=true

Average Population of Each Continent | HackerRank

Given the CITY and COUNTRY tables, query the names of all the continents (COUNTRY.Continent) and their respective average city populations (CITY.Population) rounded down to the nearest integer.

Note: CITY.CountryCode and COUNTRY.Code are matching key columns.

Input Format

The CITY and COUNTRY tables are described as follows:

 

풀이 접근

1. city랑 country 테이블 연결 >> inner join

2. 밑처럼 continent 이름도 나와야 하고 각 continent마다 내림해서 정수로 만든 평균 인구수도 나와야 함 >> group by

3. group by에 쓴건 select에도 똑같이 써줘야 함, 집계 함수도 나란히

대륙 이름	평균 인구수
Asia	~~

 

최종 코드

SELECT country.continent
       , FLOOR(AVG(city.population))
FROM city
     INNER JOIN country ON city.countrycode = country.code
GROUP BY country.continent

 

 

 

 

처음부터 완벽하게 작성 못하니까 우선 베이스 코드 짜놓고 다시 생각하고, 하나씩 수정해나가기